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多校区图书馆统一联合编目数据质量控制探讨

发布时间:2017-03-18  来源:未知  作者:论文先生

  摘 要:文章以北京联合大学图书馆多校区统一联合编目为例,分析了影响高校多校区图书馆统一联合编目数据质量的因素,提出了多校区统一联合编目数据质量控制的方法和建议。

  关键词:高等学校;多校区图书馆;统一联合编目;编目数据;质量控制
  中图分类号:G250 文献标识码:A 文章编号:1003-1588(2017)02-0096-02
  1 背景
  高校多校?^图书馆统一联合编目是指多校区高等院校各校区的图书馆利用计算机自动化系统和网络,在遵循统一文献资源分编原则的前提下,通过校园网和图书馆自动化管理系统,将各校区图书馆独立的书目资源联系起来,建立具有统一标准的联合书目数据库,提高编目数据质量,共享各校区图书馆的编目数据信息,以实现各校区图书馆之间的编目资源共享。
  北京联合大学是1985年成立的北京市属综合性大学,是在多所教育部部属重点高校分校的基础上合并建立的。北京联合大学合并后的各学院图书馆根据各学院专业设置和重点学科建设的需要,独立开展本馆文献资源的分编工作。由于各馆分编标准不同,书目数据也不一致,不利于实现书目数据的共享。为了更好地为广大读者服务,实现各校区间的图书通借通还,图书编目数据一定要做到统一与规范。北京联合大学图书馆多校区统一联合编目工作的实施,以校本部图书馆为中心,充分利用网络环境进行馆际协调与合作,将各分校图书馆丰富的书目数据资源整合起来,建立具有统一标准的联合书目数据库,避免了书目数据的重复建设以及各学院在人、财、物等方面的浪费,提高了书目数据质量,有利于文献资源的共建共享。
  统一规范的书目数据是保障数据库正常运行的基础,是资源共享的前提。不规范的数据会影响检索的查全率和查准率,降低资源的使用率。数据规范化是多校区统一联合编目的一项基础性工作。多校区图书馆要实行统一联合编目,必须注意对编目数据质量的控制。
  2 建立联合编目书目数据库,制定统一的编目标准
  北京联合大学进行多校区图书统一联合编目的有五个独立的图书馆,由于分编标准不一致,无法实现书目数据的共享。为了保障编目数据的统一规范,其以校本部图书馆为基础,建立联合编目书目数据库,制定了统一的编目标准。
  2.1 选择统一的分类法
  北京联合大学图书馆多校区统一联合编目选择了适用面广、便于书目数据融合、有利于文献资源重组整合的分类法――《中国图书馆图书分类法》(以下简称《中图法》)。《中图法》是一部综合性分类法,类目设置合理,利于文献揭示和读者检索,目前被中国图书情报界的专家和学者广泛使用。
  2.2 制定统一的分类标准
  北京联合大学进行多校区统一联合编目的图书馆有:北京联合大学校本部(包括信息学院、管理学院、自动化学院、旅游学院、机电学院、特教学院、应用科技学院、广告学院、对外交流学院)图书馆、北京联合大学应用文理学院图书馆、北京联合大学商务学院图书馆、 北京联合大学生化学院图书馆、 北京联合大学师范学院图书馆。由于各校区专业设置不同, 文献收藏的侧重点也有所不同。进行统一联合编目前,各馆制定的分类标准、标引深度等都存在着一定的差异。因此,北京联合大学根据多校区的实际情况,由校本部图书馆编目部征询各学院图书馆的意见,共同制定了一套适合多校区统一联合编目的分类细则。
  2.3 选取合理的书次号
  统一联合编目前,各校区图书馆采用了不同的书次号。书次号不统一就无法实现统一编目,不利于读者对文献信息的检索利用。因此,北京联合大学就需要选择一个统一的书次号,制定统一的取号规则。多校区图书馆书次号的选取,要符合多校区图书馆的实际情况。首先,新旧书次号要相互区别,便于新旧文献的排架。其次,图书馆自动化管理系统在自动生成号码时,要注意不能产生重号。种次号和著者号是首选的书次号。此外,对于多卷书、套书、同种文献不同版本图书、连续出版同种文献的索书号也要进行统一规范。
  2.4 制订标准的著录细则
  北京联合大学各校区图书馆在文献著录详简级次和著录项目等方面存在差异,需要制定一套统一的著录细则。其依据中华人民共和国国家标准《文献著录总则》(GB3792.1)、《普通图书著录规则》(GB3792.2),以及《国际标准书目著录》(ISBD)相关内容和《中国文献编目规则》(广东人民出版社1996年出版)、《CALIS中文图书著录细则》等文献制定了《北京联合大学联合编目中文图书著录规则》。其中,机读目录格式以《中国机读目录格式》(WH/T0503-96)为依据,参照《CALIS联机合作编目手册》。
  北京联合大学各分校图书馆编目员需严格遵循统一的编目标准,保障联合编目数据的统一规范,从而确保数据库的正常运行,以实现各学院图书馆书目数据资源的共享。
  3 选择统一的外部数据源
  在多校区统一联合编目前,各馆编目人员参考的书目数据主要是书商提供的数据、在版编目数据(ClP)及局域网络数据。外部书目数据源的数据质量良莠不齐,存在问题较多。北京联合大学多校区统一联合编目选择了中国高等教育文献保障系统(China Academic Library & Information System,简称CALIS)的书目数据为主要外部数据源。CALIS是经国务院批准的我国高等教育“211工程”、国家“九五”“十五”总体规划中的三个公共服务体系之一。其书目内容囊括了教育部颁发的关于高等院校学科建设的全部71个二级学科、226个三级学科(占全部249个三级学科的90.8%),所以其书目数据特别适合高校图书馆使用。CALIS的数据质量较高,具有一定的权威性,但尽管如此,各学院图书馆的编目员也应严格遵循统一的编目标准,对外来书目数据进行认真审核,凡是发现有错误的或是与统一联合编目标准不符的地方,要一一加以修改,以保障联合编目数据的规范性。   4 提高编目人员素质,加强编目工作交流,提高编目数据质量
  在书目数据编目过程中,人是影响书目数据质量的最主要因素,因为任何标准和规则都是由编目人员掌握和执行的。尽管有统一的编目标准可以遵照,但分编工作中遇到的情况是千差万别的,如:某些交叉学科的文献由于分编人员的理解认识不同,可能会归属不同的主题分类标引,出现同书异号现象,从而导致联合编目数据不一致。因此,各学院图书馆要组织编目人员多参加业务培训及交流,不断提高业务水平。编目人员之间应就实际工作中遇到的一些具体问题及时沟通,达成一致,从而使联合编目的各学院图书馆对同一问题的处理保持一致,以确保编目数据的一致。编目人员的业务水平直接影响着书目数据的质量,因此各学院图书馆要选拔工作细心、责任心强、业务能力强的人员担任联合编目工作。总之,提高编目人员的素质、创建一支高水平的编目队伍、加强编目工作交流是提高编目数据质量的有效措施。
  5 建立严格的编目数据审定程序,保证编目数据的质量
  随着多校区统一联合编目工作的进行,各种数据质量问题也会不断出现,如不及时解决,将会影响数据库的正常运行,使图书馆的业务不能正常开展。要想保证书目数据的质量,联合编目中心必须建立严格的编目数据审定程序,对各学院图书馆的上传数据进行质量控制。各学院图书馆上传的数据,在进入联合编目数据库之前,必须由编目数据审校人员进行检查。北京联合大学图书馆多校区统一联合编目数据审定程序包括以下几点:①检查分类标引是否准确、一致。②查看数据的著录内容与格式。③检查书次号的选取是否正?_。④检查必备字段是否短缺。⑤检查有无录入错误。此外,编目数据审校人员在审查中要特别注意核查对套书、丛书、多卷书的处理是否一致,发现错误后要及时修正,以确保联合编目数据库书目数据的质量。
  6 结语
  对于高校多校区图书馆统一联合编目工作来说,数据规范化是一项基础性工作。编目数据质量是多校区统一联合编目持续发展的保障。统一联合编目不但须遵循统一的文献资源分编原则,还要不断提高编目人员素质,建立一支高水平的联合编目队伍。同时,高校多校区图书馆还要加强编目工作交流,并建立严格的编目审校制度,对编目数据中出现的错误及时进行订正,只有这样才能有效提高统一联合编目的数据质量。

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